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2020-11-24 13:07 信息编号:dtzwwkddf 我要留言
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在从央行征信中心获取数据之外,民营征信机构看上去还有一种可能性,那就是直接从商业银行采集数据。如果这条途径可行,“央行征信中心市场化会造成对金融信用信息基础数据库的数据形成垄断”这个逻辑就不成立。可是,这条途径目前看来难以实现。

www.dy1164.com我们从打车行业盘点起。早在2014,滴滴(当时还名为“嘀嘀打车”)迅速发展,当年年初嘀嘀打车公布了与微信支付合作后成绩单数据,从2014年1月10日至2月9日,嘀嘀总微信支付订单约为2100万单。然而,在当年的2月7日,北京晨报记者收到腾讯的数据却显示:从1月10日起至今,嘀嘀打车微信支付订单总量突破500万单。业界质疑其数据:2月7日到2月9日,从500万单增长到2100万单数据存在太大水分。当时腾讯公关部表示,2月7日发布的数据是从1月10日到1月26日,由于表述方式不够明确,引发了歧义和困惑。而在当时,打车行业涌进来的投资机构越来越多,砸广告、疯狂补贴抬高估值成了打车行业的一个共同的现象。日均订单等数据开始成为投资人衡量打车行业前景的重要指标。

而在进行渠道推广的时候,这些所谓的“轻公司”就会意识到一个只有初中文化、能言善辩、不辞辛苦的推销员才是决定能否占领四五级市场的关键人物,轻公司们所谓的“互联网营销”根本难以发挥任何作用;他们会认识到与零售商分享利润才可以让自己的利润最大化,意识到互联网公司“吃独食”那一套根本行不通。

谷歌每一次的技术突破都会做一个实验来检验现并作出完善,包括Atlas人形机器人,谷歌人工智能系统AlphaGo挑战人类掀起了更高浪潮,这场人机大战或者说是一场科技秀,但对于这场科技秀来说也是谷歌实力的展现。早前谷歌一直在利用动物训练Google?Brain(谷歌大脑)项目,2012年谷歌曾做了一个实验,在没有输入“猫”的概念,让机器透过学习,最终认识了“猫”;而在去年又上升了一个层级,是让机器来描述所看到的场景,想象一下,当计算机能够准确地识别和理解它所看到的一切时,世界该是个什么模样?这一次人工智能系统挑战围棋九段李世石先生,是谷歌人工智能领域至今为止级别最高的一次技术检验,纵观谷歌在人工智能领域的创新投入,我更期望谷歌人工智能系统在这一次人机大战战中能取得胜利,也期待其在人工智能领域有质的突破。想象下,如谷歌大脑植入至人形机器人Atlas,抢占的不仅仅是人类体力劳动,甚至我们需要动用大脑思考的工作也将被取代。

在理解简单概念之上还有掌握因果结构——理解如何将想法结合在一起让事情发生或按时间顺序讲一个故事——并根据这些理解创造事物。在DeepMind的神经图灵机和Facebook的记忆网络的基本概念上,深度学习和全新存储架构的结合让2015年这个方向的发展大有希望。这些架构给深度神经网络中的每一个节点都提供一个简单的存储接口。

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